計算機視覺(R&D類)是目前中國人工智能領(lǐng)域投資最多的五大細分領(lǐng)域；計算機視覺、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的資本將主要涌向機器學習和場景應(yīng)用兩個方向。

1、機器學習和場景應(yīng)用將迎來下一輪爆發(fā)。

在全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，計算機視覺(R&D類)是目前中國人工智能領(lǐng)域投資最多其中自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別作為次多。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的資本將主要涌向機器學習和場景應(yīng)用兩個方向。

數(shù)據(jù)存儲容量和技術(shù)能力的提高為機器學習的爆發(fā)提供了基本保障，機器學習是人工智能的核心技術(shù)和最廣泛的應(yīng)用手段；但由于目前計算能力的限制和一般解決方案研發(fā)門檻的限制，基于安全、智能生活、教育、健康等場景的場景應(yīng)用成為國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。

2、專業(yè)領(lǐng)域的智能化仍然是發(fā)展的核心。

隨著GPU(圖形處理器)計算速度的快速發(fā)展(半年性能翻倍)和基礎(chǔ)技術(shù)平臺的快速發(fā)展，企業(yè)在構(gòu)建人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面取得了突破。然而，由于人工智能技術(shù)和算法在各個領(lǐng)域的復雜性，人工智能在未來20年的應(yīng)用仍將集中在人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等特殊領(lǐng)域。

從上述產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)成和投資分類可以看出，優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中在特定領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)研發(fā)上；其中，計算機視覺和語音識別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)達到了國際水平，專業(yè)應(yīng)用機器人的研發(fā)也有望在過去10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。

在從專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過渡的過程中，自然語言處理和計算機視覺將成為人工智能通用應(yīng)用的兩個突破。未來20年，隨著各專業(yè)領(lǐng)域差異化發(fā)展的日益成熟，通用領(lǐng)域研發(fā)所需的技術(shù)和數(shù)據(jù)將迎來突破。

3、產(chǎn)業(yè)分工日益明確，企業(yè)合作大于競爭。

隨著特殊領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和技術(shù)門檻的差異化，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步分為三個方向:基礎(chǔ)設(shè)施、通用場景應(yīng)用和特殊應(yīng)用研發(fā)。

4、系統(tǒng)級開源將成為常態(tài)。

任何人工智能研究分支都涉及巨大的代碼計算。此外，任何企業(yè)都不可能在封閉的環(huán)境中取得階段性突破，因為漏洞調(diào)查和跨領(lǐng)域交叉。

開源并不意味著核心技術(shù)和算法的完全轉(zhuǎn)移。底層系統(tǒng)的開源將使更多的企業(yè)從不同的維度參與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和試錯提供了良性規(guī)范的共生平臺。對于開放企業(yè)來說，這也保證了它們與行業(yè)前沿技術(shù)的同步。

5、算法突破將拉開競爭差距。

算法作為人工智能實現(xiàn)的核心，將成為未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的競爭門檻。以谷歌為例，谷歌旗下的搜索算法實驗室為了完成從關(guān)鍵詞到知識地圖和語義搜索的算法創(chuàng)新，每天要進行200多次改進。

在未來競爭的重點機器學習領(lǐng)域，監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習和加強算法學習的競爭將進入白熱化階段。正是算法的突破，使企業(yè)在圖像識別和計算機視覺領(lǐng)域取得了突破性進展，技術(shù)水平在國際一線。

但就國內(nèi)人工智能算法的整體發(fā)展而言，雖然工程算法取得了階段性突破，但基于認知的算法水平仍有待提高，這也是未來競爭的核心領(lǐng)域。

雖然基礎(chǔ)技術(shù)的成熟帶來了人工智能技術(shù)的提高，如存儲容量和機器學習，但目前國內(nèi)人工智能的發(fā)展主要集中在計算機視覺、語音識別、智能生活等方向。由于目前計算能力和大規(guī)模CPU和GPU并行解決方案的限制。

標簽：計算機視覺,人工智能,虛擬助理,智能機器人,語音識別