機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)到2020年，軟件市場增長38.9%，達(dá)到19億美元，成為企業(yè)軟件市場增長最快的部分。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)中財(cái)務(wù)占有率占市場額度接近百分27，于結(jié)合RPA和AI智能自動(dòng)化優(yōu)化財(cái)務(wù)部門流程，財(cái)務(wù)部門可能是最大的應(yīng)用程序之一。

是什么促進(jìn)了金融業(yè)的智能化自動(dòng)化？

財(cái)務(wù)部門之所以走在智能自動(dòng)化的前列，一個(gè)關(guān)鍵原因是他們的工作類型。與許多其他業(yè)務(wù)部門不同，他們的任務(wù)不是收集、移動(dòng)或加工原材料、成品或其他實(shí)物。他們收集、移動(dòng)和處理數(shù)據(jù)。這使得他們的工作非常適合數(shù)字化支持，這些數(shù)字化設(shè)計(jì)可以快速準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù)。

在使用智能自動(dòng)化方面，財(cái)務(wù)部門一直走在前列的另一個(gè)原因是，數(shù)字員工被培養(yǎng)成遵守規(guī)則的人，并記錄他們所采取的行動(dòng)。當(dāng)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)一名“數(shù)字員工”時(shí)，他們可以確保他們遵守所有必要的法律法規(guī)和會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。通過對其行動(dòng)的審計(jì)跟蹤，加強(qiáng)了控制，促進(jìn)了透明度。

什么是智能化自動(dòng)化的財(cái)務(wù)任務(wù)？

財(cái)務(wù)部門使用智能自動(dòng)處理發(fā)票的例子。使用RPA和人工智能智能自動(dòng)化解決方案掃描供應(yīng)商電子郵件中收到的發(fā)票?！皵?shù)字員工”將這些PDF發(fā)票從電子郵件中分離出來，并利用人工智能從PDF中提取姓名、地址、數(shù)量等數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)將輸入部門的企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)或者在發(fā)票處理系統(tǒng)中。

實(shí)踐之一就是建立一個(gè)優(yōu)秀的智能自動(dòng)化中心(CoE)，為了設(shè)計(jì)、實(shí)施和管理數(shù)字員工，該中心與財(cái)務(wù)和其他業(yè)務(wù)部門密切合作。利用基于云的平臺(tái)部署智能自動(dòng)化。這樣，組織就可以最大限度地降低其基礎(chǔ)設(shè)施成本，快速擴(kuò)大智能自動(dòng)化部署。

智能化是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)階段。

智能自動(dòng)化代表了金融部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)階段——?jiǎng)?chuàng)造數(shù)字員工與他人并肩工作。這樣，智能自動(dòng)化不僅提高了財(cái)務(wù)員工的效率和準(zhǔn)確性，也解放了員工從枯燥重復(fù)的任務(wù)中，讓他們專注于更有成就感和戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)活動(dòng)。

根據(jù)現(xiàn)有的采購訂單和/或貨物收據(jù)，數(shù)字員工可以驗(yàn)證發(fā)票數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)無法驗(yàn)證，會(huì)提醒部門員工檢查異常情況。如果發(fā)票已經(jīng)驗(yàn)證，數(shù)字員工將批準(zhǔn)發(fā)票并觸發(fā)支付給供應(yīng)商的行動(dòng)。在這種情況下，處理發(fā)票所需的時(shí)間可以從20分鐘減少到6分鐘。

財(cái)務(wù)部門還可以為客戶賬單等應(yīng)收賬款流程、合并現(xiàn)金報(bào)告、手工對賬等金融業(yè)務(wù)創(chuàng)建類似類型的數(shù)字工作人員進(jìn)行自動(dòng)化操作。

如何協(xié)同實(shí)現(xiàn)RPA和人工智能的財(cái)務(wù)任務(wù)自動(dòng)化？

即使沒有人工智能，財(cái)務(wù)部門也可以使用RPA數(shù)字工作者來自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程。然而，通過將AI與RPA結(jié)合起來，金融可以超越自動(dòng)化，發(fā)展和實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化——自動(dòng)化本身。

比如人工智能可以分析財(cái)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工可以執(zhí)行哪些任務(wù)，如果實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，哪些任務(wù)會(huì)節(jié)省最多的時(shí)間，提供最高的投資回報(bào)。新的人工智能平臺(tái)甚至可以讓非技術(shù)人員組建自己的數(shù)字員工，即使他們只有一點(diǎn)或者根本沒有編程專業(yè)知識(shí)。此外，計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)RPA等人工智能技術(shù)可以提取和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如發(fā)票pdf)，RPA可以利用這些數(shù)據(jù)來完成任務(wù)。

通過實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化，財(cái)務(wù)部門和其他業(yè)務(wù)職能可以獲得顯著的投資回報(bào)。企業(yè)技術(shù)研究(ETR)根據(jù)最近的一份調(diào)查報(bào)告，不同職能和行業(yè)的RPA平均投資回報(bào)率為2-3倍。最好的組織在RPA投資方面實(shí)現(xiàn)了380%的平均投資回報(bào)。

標(biāo)簽：RPA,機(jī)器人流程自動(dòng)化,AI智能自動(dòng)化,AI金融