建筑行業(yè)的技術(shù)落后于其它行業(yè)。雖然2018美國每年的建設(shè)支出總額超過 1.3 萬億美元，但這個(gè)行業(yè)從未采用過新技術(shù)。為什么呢？利潤微薄，工人比以往任何時(shí)候都更忙，老齡化、技術(shù)不利的勞動(dòng)力都在控制之中。

這個(gè)行業(yè)必須適應(yīng)。建筑物在工作現(xiàn)場存在巨大的勞動(dòng)力和生產(chǎn)力問題。千禧一代和千禧一代 Z 幾代人對(duì)體力勞動(dòng)不感興趣，但被專業(yè)工作或勞動(dòng)力較少的行業(yè)所吸引。技術(shù)的缺乏也使這個(gè)行業(yè)對(duì)年輕一代沒有吸引力。同時(shí)，建筑行業(yè)的生產(chǎn)力(以每個(gè)工人的產(chǎn)出來衡量)保持穩(wěn)定，過去幾年制造業(yè)等其他行業(yè)的生產(chǎn)力明顯提高。

這些問題聽起來像人工智能的完美例子。作為建筑技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的種子投資者，我和同事對(duì)解決這些問題的技術(shù)創(chuàng)新有了獨(dú)特的了解。很多創(chuàng)業(yè)公司確實(shí)聲稱使用人工智能——這么多，每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的傳單現(xiàn)在都要提到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或者其他相關(guān)的流行語，這似乎是一個(gè)不成文的規(guī)則。

這些創(chuàng)業(yè)公司面臨的一個(gè)主要問題是缺乏數(shù)據(jù)。幾乎所有的人工智能解決方案都需要大量的參考數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。但是人工智能并不新鮮，已經(jīng)進(jìn)行了幾十年的深入研究。今天仍然是判斷機(jī)器能否展示人類思維的標(biāo)準(zhǔn)。然而，自圖靈發(fā)表論文以來 69 在過去的幾年里，沒有一臺(tái)計(jì)算機(jī)能夠通過圖靈測(cè)試。那么為什么人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為建筑技術(shù)的最新流行語呢？計(jì)算能力呈指數(shù)級(jí)增長，每天創(chuàng)建的估計(jì)可以經(jīng)濟(jì)高效地存儲(chǔ)。2.5萬億字節(jié)數(shù)據(jù)的能力使得計(jì)算能夠有效地開發(fā)算法以提供準(zhǔn)確的結(jié)果。

然而，雖然我們可以利用增強(qiáng)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力來創(chuàng)造不可否認(rèn)的革命性技術(shù)，但在人工智能的最初愿景方面，計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)步相對(duì)較小。

一些創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)公司正在使用今天的人工智能來幫助建筑行業(yè)滿足更高的產(chǎn)出和降低成本的需求，并解決其他困難和挑戰(zhàn)。這些創(chuàng)業(yè)公司面臨的一個(gè)重大問題是缺乏數(shù)據(jù)。幾乎所有的人工智能解決方案都需要大量的參考數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。如果沒有培訓(xùn)數(shù)據(jù)，這些解決方案在學(xué)術(shù)上是有趣的，但在實(shí)際項(xiàng)目中缺乏大量的人工監(jiān)督是有用的。由于建筑行業(yè)已經(jīng)被證明在技術(shù)采用上落后，所以所需的歷史數(shù)據(jù)通常不存在，但更大更精準(zhǔn)。

風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)這一領(lǐng)域的關(guān)注應(yīng)該會(huì)增加真正開發(fā)防御技術(shù)解決方案的公司數(shù)量。增加投資可以在很大程度上吸引更多的創(chuàng)新人才進(jìn)入市場，并允許創(chuàng)業(yè)公司更快地?cái)U(kuò)大規(guī)模，從而為大型建筑項(xiàng)目提供價(jià)值。然而，我們還有很長的路要走。雖然我們做了廣泛的宣傳，但今天我們只觸及了建筑技術(shù)中人工智能的表面。

標(biāo)簽：智慧建筑,智能建筑,人工智能建筑,人工智能增強(qiáng)