近幾年來，從企業(yè)硬件到企業(yè)軟件即企業(yè)服務(wù)。企業(yè)(SaaS)隨著熱情的推進，最終用戶可以避免一些與軟件維護和實現(xiàn)相關(guān)的關(guān)鍵障礙。主要包括軟件群控安裝升級的便利性、簡化的測試和培訓(xùn)，以及最大限度地降低原本巨大的前期人工成本。

隨著企業(yè)SaaS趨勢的從單一到群控的趨勢發(fā)展，人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)可主導(dǎo)SaaS對話話題且讓SaaS更智能化，更是將AI作為市場趨勢走向的下一次轉(zhuǎn)變。

由于人工智能在這個發(fā)展過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，下面我們簡單的聊聊SaaS公司可以在某些情況下為未來幾個月甚至幾年的市場顛覆做準備。

1、SaaS服務(wù)自動化。

人工智能本質(zhì)上是聚合大量數(shù)據(jù)——在這種情況下，它是一個客戶數(shù)據(jù)，并將其提取到人類通常完成的自動過程中。

任何SaaS公司的決策者都知道，需要大量的知識、努力和人力來保持客戶對產(chǎn)品的興趣，尤其是隨著時間的推移，客戶的需求會發(fā)生變化。人工智能可以優(yōu)化和自動化培訓(xùn)和入職、營銷活動、升級銷售、最重要的持續(xù)客戶服務(wù)等許多客戶體驗過程。AI平臺，如聊天機器人，可以自動響應(yīng)和解決客戶咨詢問題，使客戶服務(wù)部門能夠處理30-40%的額外咨詢。

這是一個保持收入和減少損失的好消息。約42%的客戶在獲得積極的客戶服務(wù)體驗后會對購買產(chǎn)生更高的興趣。即使是負面的客戶服務(wù)體驗也會讓他們離開。將AI技術(shù)與客戶服務(wù)團隊相輔相成，可實現(xiàn)方便、解決問題與人類體驗的無縫交叉。

2、SaaS服務(wù)實現(xiàn)客戶個性化。

消費者需要根據(jù)自己獨特的需求量身定制個人體驗。如果他們沒有經(jīng)歷過，他們會選擇其他公司。企業(yè)需要面對現(xiàn)實。如果一系列更復(fù)雜的功能只是在自己的消費應(yīng)用程序或界面上開發(fā)和安裝，只會擾亂客戶體驗。

人工智能除了與其他客戶進行更個性化的電子郵件活動外，還支持語音控制、自然語言處理等功能，能夠敏銳地跟蹤用戶行為，根據(jù)用戶的具體喜好更好地定制功能。另一方面，面對日益激烈的競爭，這種超目標定位可以支持客戶忠誠度。

3、SaaS服務(wù)根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶未來需求。

在所有AI功能中，預(yù)測分析可能是最重要的，因為ML使企業(yè)不僅能夠識別和分析客戶現(xiàn)在正在做什么，而且能夠識別和分析他們未來將要做什么。

結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和高級分析，可以跟蹤形成模式，確定消費者下一步可能做什么:比如打開電子郵件，更新訂閱，購買新產(chǎn)品或者選擇其他品牌。

這一深度數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地個性化自己的營銷傳播，對客戶數(shù)據(jù)庫進行細分和優(yōu)化，并在客戶做出下一次購買決定之前進一步定制用戶體驗。表面上看，這種主動而非被動的方法有助于在客戶需求之前確定他們的需求。

4、SaaS服務(wù)提供更好的定價方式。

傳統(tǒng)的B2B SaaS定價模式是根據(jù)座位進行定價的，這意味著企業(yè)注冊的用戶越多，最終獲得的收入就越多。然而，投資人工智能功能的目的是簡化和自動化終端用戶使用軟件的大部分體驗，可能需要更少的人訪問它。這可能會改善企業(yè)的終端用戶體驗，為客戶節(jié)省資金。然而，作為一個軟件供應(yīng)商，它違背了自己的定價模式。

這種模式可能需要從根據(jù)座位定價的模式迅速轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅貎r值或結(jié)果的模式。B2B營銷必須從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向交付結(jié)果，才能在任何市場取得成功。服務(wù)的數(shù)字內(nèi)容越多，從資產(chǎn)租賃轉(zhuǎn)變?yōu)榛趦r值的定價的機會就越大。企業(yè)利用人工智能來提升自己的技術(shù)，從最終用戶的目標中受益，是一個優(yōu)勢。但就收入增長而言，定價模式的調(diào)整應(yīng)根據(jù)自己的價值主張進行定制。

一種模式可以根據(jù)產(chǎn)品的實際使用情況收取費用，或以銷售或營銷為中心的平臺可以根據(jù)線索或轉(zhuǎn)化率收取費用。沒有完美的模式，每種模式都有優(yōu)點和缺點。這是關(guān)于了解產(chǎn)品的復(fù)雜性和投資回報，并相應(yīng)調(diào)整定價。

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