網(wǎng)絡(luò)安全威脅需要敏捷智能的程序，能夠快速適應(yīng)新的、不可預(yù)測(cè)的攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全專家認(rèn)可AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的能力，大多數(shù)人認(rèn)為這對(duì)未來的網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。

因?yàn)樗w了我們所有的敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人身份信息，所以網(wǎng)絡(luò)安全很重要。健康信息受到保護(hù)，個(gè)人信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)、政府和行業(yè)信息系統(tǒng)等，并且保護(hù)這些數(shù)據(jù)免受盜竊和破壞。網(wǎng)絡(luò)犯罪已經(jīng)成為世界上所有企業(yè)和政府組織的重大威脅之一，因?yàn)檎麄€(gè)世界越來越數(shù)字化。

人工智能(AI)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決了這些挑戰(zhàn)，給網(wǎng)絡(luò)安全威脅保護(hù)帶來了新的可能性。AI在威脅檢測(cè)、模式識(shí)別和縮短響應(yīng)時(shí)間方面發(fā)揮著重要作用。AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用可以提供更好的解決方案，以分析大量數(shù)據(jù)，加快響應(yīng)時(shí)間，提高經(jīng)常資源不足的安全團(tuán)隊(duì)的效率。經(jīng)過特殊設(shè)計(jì)，AI可以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的來源中收集、存儲(chǔ)、分析和處理大量數(shù)據(jù)。部署機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使AI能夠持續(xù)發(fā)展和提高其對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅和解決方案。

例如，人工智能通過識(shí)別環(huán)境中的模式并應(yīng)用復(fù)雜的分析，可以自動(dòng)標(biāo)記異常模式，實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)問題和網(wǎng)絡(luò)攻擊。這種可見性為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了更深入的威脅狀況和信息。這意味著基于人工智能的安全系統(tǒng)正在不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)和改進(jìn)。

在網(wǎng)絡(luò)安全中使用人工智能是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的基本特征。人工智能的數(shù)據(jù)處理能力可以通過惡意軟件、可疑IP地址或病毒文件等不同渠道進(jìn)行推理和識(shí)別。

此外，網(wǎng)絡(luò)攻擊可以通過網(wǎng)絡(luò)安全分析跟蹤威脅來預(yù)測(cè)，網(wǎng)絡(luò)攻擊的方式和時(shí)間可以通過數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)和分析?？梢苑治鼍W(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，也可以通過預(yù)測(cè)分析算法對(duì)比數(shù)據(jù)樣本。換句話說，人工智能系統(tǒng)可以在發(fā)生真正的網(wǎng)絡(luò)攻擊之前預(yù)測(cè)和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

基本的安全措施，如惡意軟件掃描、防火墻、訪問控制、加密、戰(zhàn)略定義和實(shí)施，仍然和以前一樣重要。AI不會(huì)取代這些，相反，它是對(duì)它們的補(bǔ)充。然而，隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟，我們可以想象一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)長(zhǎng)期以來一直被惡意黑客所左右，最終可能成為時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者。

標(biāo)簽：人工智能,人工智能技術(shù),人工智能機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)