科技技術(shù)爆發(fā)的時(shí)代，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的幫助下，人工智能可以將各方面的資源聯(lián)系起來(lái)，智能地調(diào)度資源，減少資源錯(cuò)配，減少各種交通空載率，減少汽車(chē)數(shù)量，從而達(dá)到環(huán)保和節(jié)能的目的。下面我們來(lái)看看AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面有哪些？

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之車(chē)輛識(shí)別。

在車(chē)輛識(shí)別方面，基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)將特征范圍從簡(jiǎn)單的車(chē)牌或車(chē)標(biāo)擴(kuò)展到整個(gè)車(chē)身。車(chē)燈、格柵、窗戶等。都是車(chē)輛的重要特征。引入車(chē)輛的這些特征不僅大大提高了車(chē)輛識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且對(duì)干擾、遮擋等問(wèn)題的適應(yīng)性更強(qiáng)，識(shí)別類(lèi)別也更加細(xì)化。它們不僅可以識(shí)別車(chē)輛的品牌，還可以識(shí)別車(chē)輛的子品牌、型號(hào)、年度模型等詳細(xì)類(lèi)別。除了車(chē)牌、品牌、型號(hào)、顏色等描述信息外，還可以通過(guò)指定車(chē)輛在視頻圖像數(shù)據(jù)中進(jìn)行檢索。

目前，在智能交通領(lǐng)域，車(chē)牌識(shí)別算法是人工智能分析和深度學(xué)習(xí)相對(duì)成熟的應(yīng)用技術(shù)。此外，人工智能在車(chē)輛顏色、車(chē)輛制造商標(biāo)志識(shí)別、無(wú)牌車(chē)檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)與分類(lèi)、車(chē)前車(chē)尾判斷、車(chē)輛檢索、人臉識(shí)別等方面的應(yīng)用也相對(duì)成熟。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之無(wú)人駕駛。

事實(shí)上，說(shuō)到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，我們首先想到的不是識(shí)別車(chē)牌，而是無(wú)人駕駛。自動(dòng)駕駛在交通領(lǐng)域確實(shí)是人工智能應(yīng)用最徹底的方面。

自動(dòng)駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多個(gè)學(xué)科，其中人工智能和云計(jì)算是限制無(wú)人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。

盡管目前自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展日新月異，但是具體的工業(yè)化應(yīng)用還沒(méi)有真正開(kāi)始，這取決于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。

目前，自動(dòng)駕駛已經(jīng)進(jìn)入以企業(yè)為主體，以市場(chǎng)為主導(dǎo)的新階段。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，2021年左右將是自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的第一年。由于近五年人工智能取得的突破性進(jìn)展，自動(dòng)駕駛行業(yè)的落地速度突然加快。

此外，在高精度地圖、車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能交通系統(tǒng)的共同支持下，自動(dòng)駕駛汽車(chē)有望具備接近人類(lèi)水平的視覺(jué)感知、緊急情況預(yù)測(cè)和駕駛技能學(xué)習(xí)能力，其中路測(cè)大數(shù)據(jù)和低功耗、高性能的人工智能芯片正成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之治理?yè)矶隆?/strong>

AI給了人們最頭疼的城市交通擁堵問(wèn)題更多的可能性。目前，我們習(xí)慣于通過(guò)導(dǎo)航到達(dá)目的地，并通過(guò)電子地圖查詢公共汽車(chē)的位置。事實(shí)上，它包含了先進(jìn)的AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過(guò)深入學(xué)習(xí)，人工智能將表現(xiàn)出比人腦更強(qiáng)大、更快速的解決問(wèn)題的能力，因此它也可以在緩解交通擁堵方面發(fā)揮重要作用。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之預(yù)防和減少交通事故。

交通事故是城市交通的另一個(gè)“痛點(diǎn)”。每年有超過(guò)130萬(wàn)人死于交通事故。利用基于人工智能視覺(jué)芯的高速公路行駛環(huán)境全息感知技術(shù)，基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)動(dòng)車(chē)行為識(shí)別，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)控跟蹤識(shí)別技術(shù)，開(kāi)發(fā)軟件，對(duì)道路上的違法變道、超速行駛等違法行為進(jìn)行分類(lèi)理解，為預(yù)警提供精細(xì)化的依據(jù)。應(yīng)用于交通違法多發(fā)路段，解決復(fù)雜交通場(chǎng)景下路況的感知和智能行為識(shí)別問(wèn)題；事故綜合評(píng)估、預(yù)警、即時(shí)干預(yù)技術(shù)體系建設(shè)后。

目前的事故預(yù)測(cè)預(yù)警主要有兩個(gè)方面。第一，在違法行為頻繁的地方安裝設(shè)備，車(chē)輛進(jìn)入隱患路段前后都有預(yù)警預(yù)測(cè)。如有車(chē)輛交通違法行為，立即通知車(chē)主。目前，一些高速公路路段已經(jīng)做了類(lèi)似的工作，但不是自動(dòng)預(yù)警。未來(lái)需要通過(guò)人工智能自動(dòng)預(yù)警。第二，對(duì)惡劣天氣的預(yù)警。每年都有幾十輛車(chē)因?yàn)樘鞖庠蚺鲎舶惭b在安徽附近的高速公路網(wǎng)上。嵌入人工智能芯片后，不僅可以感知視頻，還可以智能進(jìn)行交通預(yù)警和控制。

在交通管理中，人工智能主要用于檢測(cè)和識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。常用的應(yīng)用場(chǎng)景包括動(dòng)態(tài)非法取證、交通信號(hào)控制、路網(wǎng)流量控制、人車(chē)特征關(guān)聯(lián)、交通行為判斷等。在交通信號(hào)控制方面，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車(chē)輛等待時(shí)間，提高城市道路的交通效率。

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