自旋電子學(xué)涉及電子的內(nèi)部自旋和電子工程。目前，正在積極開展相關(guān)研究，以解決現(xiàn)有硅半導(dǎo)體的集成局限性，開發(fā)下一代超低功耗、高性能半導(dǎo)體。磁性材料是開發(fā)自旋電子器件(如MRAM磁阻隨機存取存儲器)最常用的材料之一。因此，通過分析磁哈密頓量及其參數(shù)，準(zhǔn)確識別磁性材料的熱穩(wěn)定性、動態(tài)行為和基態(tài)構(gòu)型等性質(zhì)具有重要意義。

過去，為了更準(zhǔn)確、更深入地了解磁性材料的性質(zhì)，需要通過各種實驗直接測量磁性哈密頓量參數(shù)，這需要耗費大量的時間和資源。為了克服這些困難，韓國研究人員開發(fā)了一種人工智能(AI)系統(tǒng)，可以實時分析磁性系統(tǒng)。

韓國科學(xué)技術(shù)研究所(KIST)宣布，其聯(lián)合研究團隊開發(fā)出一種技術(shù)，可以利用人工智能技術(shù)，從自旋結(jié)構(gòu)圖像中估計出磁哈密頓參數(shù)。該團隊由北京科技大學(xué)(SpinConvergenceResearchCenter)的海永權(quán)博士(HeeyongKwon)和君士坦丁博士(JunwooChoi)以及北京大學(xué)(KyungHeeUniversity)的張永元教授(ChangyeonWon)領(lǐng)導(dǎo)。

研究人員構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用機器學(xué)習(xí)算法和現(xiàn)有的磁疇圖像對其進行訓(xùn)練。結(jié)果表明，通過輸入電子顯微鏡獲得的自旋結(jié)構(gòu)圖像，可以實時估計磁哈密頓參數(shù)。此外，與實驗參數(shù)相比，人工智能系統(tǒng)的估計誤差小于1%，具有較高的精度。該團隊表示，使用開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實時完成材料參數(shù)評估過程。這個過程過去需要幾十個小時才能完成。

科學(xué)研究院的熙永權(quán)博士說:“我們提出了一種新的方法來展示如何使用人工智能技術(shù)來分析磁系統(tǒng)的性能。預(yù)計利用這種新方法，通過人工智能技術(shù)研究物理系統(tǒng)，將縮小實驗值與理論值之間的差距，進一步整合人工智能技術(shù)與基礎(chǔ)科學(xué)研究，拓展新的研究領(lǐng)域。”

成都融和實業(yè)排隊叫號系統(tǒng)廠家(www.lhnj.com.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能填單系統(tǒng)、智能查詢系統(tǒng)、智能排隊叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊機、叫號機、評價器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

標(biāo)簽：人工智能,半導(dǎo)體材料分析